第三方应用用 API，AI 员工用 CloudEdge
第三方应用通过 AwfClaw 激活码接入统一 API；AI 员工不走该接口，而是在 CloudEdge 中直接调用 Key 池与结算窗口。平台统一处理路由、成本、权限、日志和积分结算。
场景示例：客服员工、销售跟进、运营日报、品牌内容，都可交付成私有 AI 应用并进入市场。
AWFAI — Agent Workforce AI 企业级分布式 Agent OS
融合 Copilot 智能编排与企业级端侧执行引擎——AwfClaw 的超级中枢。用自然语言一键创建 AI 员工，让复杂的业务流自动化，让敏感数据在企业内网绝对安全
动态演示
从想法到 AI 员工运行
1定义用自然语言描述角色、目标、知识和工具。
2编排自动连接模型路由、Skill、MCP 与工作流。
3执行AI 员工在 CloudEdge 编排运行，工具、Skill、MCP 和工作流动作由 AwfClaw 执行。
跨境 AI 中站 / Agent Workforce OS
从想法到上岗，把 AI 变成真员工
共享 API Key
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被 Key 池选中调用
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获得积分
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提现积分
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获得收益
上架 AI 员工样板
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市场复用
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获得积分
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提现积分
→
获得收益
Copilot
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创建员工
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自动赋能
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AwfClaw 迭代执行层
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魔悟交付 AI 应用
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用户运营 AI 应用
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获得收益
客服员工、销售跟进、运营日报、品牌内容，都可交付成私有 AI 应用并进入市场。
AWFAI 跨境 AI 中站
支撑模型调用、员工运行、积分结算和市场分润。
一句话，把业务想法变成可上岗的 AI 员工
用自然语言定义岗位、目标、知识、权限和交付形态；Copilot 生成 AI 员工样板，魔悟同步生成 H5、App、小程序或独立应用入口，让 AI 员工不只在平台里运行，也能成为你的独立应用。
- 岗位画像、职责、SOP 与权限边界自动成稿
- 复用 AI 员工样板，快速拥有客服、销售、运营、内容岗位
- 魔悟多端交付，把员工封装成用户自己的产品入口
让员工继承你的业务知识，而不是只会泛泛回答
接入产品资料、FAQ、售后政策、品牌规范、历史案例和行业模板，形成可检索、可更新、可分权的岗位知识层。
- 私有知识库与平台行业模板协同增强
- 按岗位隔离可见知识，避免越权回答
- 知识更新持续影响回答、计划和执行动作
会说更要会做，把工具能力装进员工手里
通过 SkillHub、MCP Hub 和工作流接入数据抓取、客服、报表、CRM、工单、支付和企业系统；可复用 Skill 进入市场，成为可分发的能力资产。
- Skill、MCP、工作流组合成岗位工具箱
- 支持 API 与 AwfClaw 执行，补齐企业非标准系统
- 优质技能可市场化，供更多员工复用并产生收益
像管理员工一样，给 AI 明确职责和边界
为每个员工配置可访问数据、可用工具、可执行动作和风险确认策略；高风险动作先试运行再审批，执行过程可追踪、可回放、可审计。
- 动作白名单、数据边界和角色权限
- dry-run 预演与人工确认，降低误操作风险
- 日志、成本、结果回传形成企业级管控闭环
从计划到动作，AI 员工真正把任务做完
CloudEdge 负责模型路由、上下文、计划和流程编排；AwfClaw 负责调用工具、Skill、MCP 和业务系统，把云端决策落到真实系统动作。
- 客服、销售、运营、内容等岗位按流程自动推进
- CloudEdge 直接调度 Key 池与结算窗口，按任务选择模型
- AwfClaw 只承接工具、Skill、MCP 与业务系统执行
- 结果回传 CloudEdge，继续总结、交付或触发下一步
积分账本记录每次调用、复用和运营收益
共享 API Key 被 Key 池选中调用、AI 员工样板被复用、用户运营 AI 应用产生收入，都会沉淀到积分账本；积分可提现形成收益，也能反哺员工优化。
- 共享 API Key：调用量、积分与提现记录清晰
- AI 员工样板：复用、评分和发布持续带来积分
- AI 应用运营：结果反馈继续优化知识、权限和工作流
用闭源旗舰模型安全推理私域数据
AwfClaw 部署到企业自己的知识、权限、工具和审计边界内：敏感信息在 AwfClaw 侧处理，闭源旗舰模型能力按业务授权调用，最终结果回到企业系统与工作流。
- 数据不出企业边界客户、合同、订单等敏感字段在本地完成脱敏、回填与留痕。
- 保留闭源模型推理能力脱敏 Prompt 可按策略调用 ChatGPT 5.5 / 5.4、Claude Opus 4.7 / 4.6、Gemini 等模型。
- AwfClaw接入企业工具与流程知识库、审批、工单、CRM、ERP 与内部工具统一由 AI 员工调用。
- 审批、审计与可追溯高风险动作先确认，运行记录可查询，适配企业合规检查。
企业数据流转流程
- 1 用户请求 包含敏感数据
- 2 AwfClaw识别 NER 实体识别
- 3 AwfClaw脱敏 生成脱敏实体
- 4 AI员工推理 脱敏数据推理
- 5 返回结果 流式响应
- 6 AwfClaw重组 还原真实数据
- 7 结果校验 完整性校验
- 8 返回用户 最终结果
企业私有网络
◇
敏感数据处理脱敏、映射、回填
◎
组织权限策略岗位、范围、审批
↔
业务系统连接知识、工具、工单
业务请求
客户跟进、报表、合同问答
客户跟进、报表、合同问答
安全上下文
仅必要信息进入模型
仅必要信息进入模型
AI 员工输出
建议、文档、工单动作
建议、文档、工单动作
模型与运行策略
ChatGPT / Claude / Gemini / 企业模型
ChatGPT 5.5、5.4，Claude Opus 4.7、4.6 等按策略选择
复杂推理
代码生成
业务分析
内容生成